Twitter- ը կարող է ունենալ անսպասելի նոր նպատակ ՝ հիվանդության կանխատեսում: Ուսումնասիրություն, տպագրվել է ամսագրում Հոգեբանական գիտություն , գտել է, որ լեզուն, լինի դրական, թե բացասական, կարող է ճշգրիտ կանխատեսել սրտի հիվանդությունների մակարդակի:
Փենսիլվանիայի համալսարանի հետազոտողները վերլուծել են ԱՄՆ-ի 1.300 նահանգների լեզուն և պարզել, որ Twitter- ով լցված զայրույթով, սթրեսով կամ հոգնածությամբ փոխկապակցված է այդ շրջանում սրտի հիվանդության ավելի մեծ ռիսկի հետ և հակառակը: Երբ համեմատվում են ավանդական կանխատեսողների հետ, ինչպիսիք են եկամուտը, կրթությունը կամ նույնիսկ քաշը, Twitter- ի թարմացումները ավելի ճշգրիտ են:
twitter բար գծապատկեր Վարկ. Փենսիլվանիայի համալսարան
Եվ համեմատելով սրտի հիվանդությունից իրական մահվան քարտեզի հետ, Twitter- ի կանխատեսվող մահացության քարտեզը անհավանականորեն նման էր:
սև սխտոր պատրաստելու ավանդական եղանակ
CDC քարտեզ Versus Twitter քարտեզ Վարկ. Փենսիլվանիայի համալսարան
որքան հաճախ է պետք համատեղ լվանալ բնական մազերը
Ուսումնասիրությունը նախատեսված չէր կենտրոնացնել մեկ մարդու սրտի հիվանդության ռիսկի վրա, այլ այն, թե ինչպես է համայնքն ընդհանուր առմամբ կարող կանխատեսել իր անհատների առողջությունը: Մասնավորապես, նրանք պարզել են, որ զայրացած թվիթերները պարտադիր չէ, որ իրենք սրտի կաթված ստանան, բայց զայրացած համայնքները հիվանդությունների ավելի մեծ ռիսկ են տեսնում: Սա շարվում է հետ վերջին հետազոտությունները Միչիգանի համալսարանից, որում գիտնականները պարզել են, որ համախմբված թաղամասերը տեսել են ա 22 տոկոսը նվազեցրեց ռիսկը սրտի կաթվածի
Twitter- ը կարծես թե գրավում է նույն տեղեկատվությունը, որը դուք ստանում եք առողջության և ժողովրդագրական ցուցանիշներից, բայց այն նաև ավելացնում է ինչ-որ լրացուցիչ բան, ասաց հետազոտող Գրեգորի Պարկը մամլո հաղորդագրությունում , Այսպիսով, Twitter- ի կանխատեսումները կարող են իրականում ավելի ճշգրիտ լինել, քան օգտագործել ավանդական փոփոխականների շարք:
